Apa Itu Data Mining? Beserta Sejarahnya

 Hallo Sobat Ambisius!!

Pernahkah kamu mendengar dengan istilah “Data Mining”, dan apa yang kamu pikirkan jika mendengar kata “Data Mining”. Pada kesempatan kali ini kita akan membahas informasi seputar Data mining.

A. Apa itu Data Mining?

Data mining merupakan sebuah proses untuk menemukan anomali, pola, dan korelasi dalam kumpulan data besar yang berfungsi untuk memprediksi suatu hasil.

Dengan menggunakan berbagai teknik, Kamu dapat menggunakan informasi ini untuk meningkatkan pendapatan, memangkas biaya, meningkatkan hubungan pelanggan, mengurangi risiko, dan banyak lagi.

B. Sejarah Data Mining

Proses data mining digunakan untuk menemukan atau mencari koneksi tersembunyi dan memprediksi tren masa depan memiliki sejarah panjang. Terkadang disebut sebagai "penemuan pengetahuan dalam database," istilah "penambangan data" tidak diciptakan sampai tahun 1990-an. Tetapi fondasinya terdiri dari tiga disiplin ilmu yang saling terkait: statistik (studi numerik tentang hubungan data), kecerdasan buatan (kecerdasan mirip manusia yang ditampilkan oleh perangkat lunak dan/atau mesin) dan pembelajaran mesin (algoritma yang dapat belajar dari data untuk membuat prediksi). Apa yang lama menjadi baru lagi, karena teknologi data mining terus berkembang untuk mengimbangi potensi data besar yang tak terbatas dan daya komputasi yang terjangkau.

Selama 1 dekade terakhir, kemajuan dalam kekuatan dan kecepatan pemrosesan telah memungkinkan kami untuk beralih dari praktik manual, membosankan, dan memakan waktu ke analisis data yang cepat, mudah, dan otomatis. Semakin kompleks kumpulan data yang dikumpulkan, semakin besar potensi untuk mengungkap wawasan yang relevan. Pengecer, bank, produsen, penyedia telekomunikasi, dan perusahaan asuransi, antara lain, menggunakan penambangan data untuk menemukan hubungan di antara segala hal mulai dari pengoptimalan harga, promosi, dan demografi hingga bagaimana ekonomi, risiko, persaingan, dan media sosial memengaruhi model bisnis, pendapatan, operasi mereka. dan hubungan pelanggan.

C. Mengapa Data Mining penting?

Jadi mengapa data mining itu penting? Kamu telah melihat angka yang mengejutkan – volume data yang dihasilkan berlipat gkamu setiap dua tahun. Data tidak terstruktur saja membentuk 90 persen dari dunia digital. Tetapi lebih banyak informasi tidak berarti lebih banyak pengetahuan.

Penambangan data memungkinkan Kamu untuk:

·        Saring semua kebisingan yang kacau dan berulang dalam data Kamu.

·        Dapat memahami apa yang relevan dan manfaatkan informasi itu dengan baik untuk menilai kemungkinan hasil.

·        Mempercepat langkah membuat keputusan berdasarkan informasi.

D. Penggunaan Data Mining

Penggunaan data mining terdapat di berbagai bidang industri, berikut ini contoh bidang industri yang menggunakan data mining :

1. Telekomunikasi, Media & Teknologi

Di pasar yang kelebihan beban di mana persaingan ketat, jawabannya sering kali ada dalam data konsumen Kamu. Perusahaan telekomunikasi, media, dan teknologi dapat menggunakan model analitik untuk memahami kumpulan data pelanggan, membantu mereka memprediksi perilaku pelanggan dan menawarkan kampanye yang sangat bertarget dan relevan.

2. Pendidikan

Dengan kemajuan siswa yang terpadu dan berbasis data, para guru atau dosen dapat memprediksi kinerja siswa sebelum mereka menginjakkan kaki di kelas – dan mengembangkan strategi intervensi untuk menjaga mereka tetap pada jalurnya. Data mining membantu para guru atau dosen mengakses data siswa, memprediksi tingkat pencapaian dan menentukan siswa atau kelompok siswa yang membutuhkan perhatian ekstra.

3. Perbankan

Algoritma secara otomatis membantu bank untuk memahami basis pelanggan mereka serta miliaran transaksi di inti sistem keuangan. Data mining membantu perusahaan jasa keuangan mendapatkan pkamungan yang lebih baik tentang risiko pasar, mendeteksi penipuan lebih cepat, mengelola kewajiban kepatuhan terhadap peraturan, dan mendapatkan pengembalian optimal atas investasi pemasaran mereka.

4. Asuransi

Dengan pengetahuan analitis, perusahaan asuransi dapat memecahkan masalah kompleks terkait penipuan, kepatuhan, manajemen risiko, dan pengurangan pelanggan. Perusahaan telah menggunakan teknik data mining untuk menetapkan harga produk secara lebih efektif di seluruh lini bisnis dan menemukan cara baru untuk menawarkan produk yang kompetitif kepada basis pelanggan mereka yang sudah ada.

5. Manufaktur

Menyelaraskan rencana pasokan dengan perkiraan permintaan sangat penting, seperti deteksi dini masalah, jaminan kualitas, dan investasi dalam ekuitas merek. Produsen dapat memprediksi keausan aset produksi dan mengantisipasi pemeliharaan, yang dapat memaksimalkan waktu kerja dan menjaga lini produksi sesuai jadwal.

6. Retail

Basis data pelanggan besar menyimpan wawasan pelanggan tersembunyi yang dapat membantu Kamu meningkatkan hubungan, mengoptimalkan kampanye pemasaran, dan memperkirakan penjualan. Melalui model data yang lebih akurat, perusahaan ritel dapat menawarkan kampanye yang lebih bertarget – dan menemukan penawaran yang memberikan dampak terbesar bagi pelanggan.

Inilah informasi yang membahas tentang Apa Itu Data Mining? Beserta Sejarahnya. Semoga dari informasi yang diberikan dapat membantu memahami informasi lebih dalam seputar data mining. Terima kasih dan semoga bermanfaat.

Share this post